Nefesle Hastalık Teşhisi Sensörüne TÜBİTAK’tan Destek

Hastalıkların iğne kullanmadan, kansız ve acısız bir biçimde teşhis edilebilmesine yönelik çalışmalar yaptıklarını ve girişimsel olmayan bu yöntemlerin tüm dünyada kabul gördüğünü ifade eden Prof. İsmail Bayraklı, nefes havasından hastalık teşhisi sağlayan sensör sistemlerinin hastanelerde rutin bir yöntem olarak kullanılmasını hedeflediklerini belirtti. Üzerinde çalıştıkları proje kapsamında binden fazla hasta üzerinde değerlendirme yapacaklarını ve bunun dünya genelinde en yüksek hasta grubuyla yapılan çalışma olduğunu anlatan İsmail Bayraklı, yapay zekânın da projenin bir bileşeni olduğunu vurguladı.

Çalışmada Lazer ve Yapay Zekâ Teknolojisi Birleştirilecek

Yaptıkları çalışmaları ve ortaya çıkardıkları ürünleri bilimsel ve teknolojik gelişmelere bağlı biçimde güncellediklerini anımsatan ASÜ Öğretim Üyesi Bayraklı, “Araştırmalarımızı derinleştiriyoruz. Son dönemlerde lazer ve yapay zekâ teknolojileri dünya genelinde oldukça ilgi gören bir noktaya geldi. Biz de bu iki teknolojiyi, yazılımsal ve donanımsal birikimlerimizle birbirine entegre etmeye karar verdik. Bu çalışmanın toplumsal katkısı çok yüksek olacak. Sindirim sistemi ve diyabet gibi hastalıkları iğnesiz ve acısız biçimde nefes havasından teşhis etmek, insanlığın gündelik yaşantısını kolaylaştıracak” dedi.

Nefes Sensörleri “Yükselen 10 Önemli Teknoloji” Arasında

Proje, alanında uzman disiplinler arası bir ekiple gerçekleştirilecek. Yürütücülüğünü Prof. İsmail Bayraklı’nın yaptığı çalışmada ASÜ Tıp Fakültesinden Doç. Dr. Kazım Gemici, ASÜ Mühendislik Fakültesinden Dr. Öğr. Üyesi Enes Eken ve Doç. Dr. Filiz Sarı ile Süleyman Demirel Üniversitesinden Dr. Öğr. Üyesi Hatice Akman yer alıyor. Nefes havasından hastalıkları teşhis etme çalışmaları dünya genelinde yürütülüyor. “Hastalık Teşhis Eden Nefes Sensörleri” olarak adlandırılan alan, Dünya Ekonomik Forumu ve Amerikan Bilimsel Dergisi tarafından, “Dünyada Yükselen 10 Önemli Teknoloji” arasında yer alıyor. ASÜ Rektörü Prof. Dr. Alpay Arıbaş, TÜBİTAK 1001 Projesi münasebetiyle Prof. Bayraklı’yı tebrik etti ve ekibine çalışmalarında başarılar diledi.