DOLAR 32,2068 0%
EURO 35,0266 -0.01%
ALTIN 2.518,950,74
BITCOIN 22176266.00605%
İzmir
31°

AÇIK

SABAHA KALAN SÜRE

Yapay Zeka ve Toplum: Geleceğin Dönüşümü

Yapay Zeka ve Toplum: Geleceğin Dönüşümü
0

BEĞENDİM

ABONE OL

 

 

Günümüzde, teknolojik ilerlemelerin öncülerinden biri olan yapay zeka (YZ), toplumun temel dinamiklerini kökten değiştirmeye aday. Bu makalede, yapay zekanın toplumu nasıl etkileyeceği konusunda daha derinlemesine bir analiz sunarak, çeşitli açılardan ele almaya çalışacağım.

 

Yapay Zeka ve İş Dünyası

 

Yapay zekanın iş dünyasındaki etkileri mevcut durumda çok daha büyük çaplı değişimlere neden olabilir. Otomasyonun artması, iş süreçlerindeki verimliliği artırabilir ancak beraberinde işsizlik endişelerini de getirebilir. Yapay zeka destekli sistemlerin, özellikle rutin ve tekrarlayıcı görevlerdeki işgücü taleplerini nasıl etkileyeceği, hangi sektörlerin öncelikli olarak dönüşeceği gibi konular ele alınmalıdır.

 

Bilgi çağında, yeteneklerin ve uzmanlıkların hızla değiştiği bir ortamda, eğitim sistemlerinin esnekliği ve adaptasyonu da önem kazanmaktadır. Bu noktada, iş dünyasındaki değişimlere hızlı bir şekilde uyum sağlamak adına eğitim sisteminin nasıl evrilmesi gerektiği düşünülmelidir. Bu konuda ne kadar önce davranırsak o kadar iyi olacaktır. Zira artık bilgisayar okuryazarlığının haricinde bence yapay zeka okur-yazarlığı özellikle iş dünyası ve işsizlik sorunsalı açısından önemli olacaktır.

 

Gelir Eşitsizliği ve Yapay Zeka

 

YZ’nin yaygın kullanımı, gelir eşitsizliğindeki eğilimleri derinleştirebilir. Yüksek teknik beceri gerektiren işlerdeki talep artarken, düşük beceriye sahip işlerin otomasyonla ortadan kalkması, işgücü piyasasında dengesizliklere yol açabilir. Bu durumda, gelir adaletsizliği nasıl azaltılabilir ve toplumun her kesimi YZ’nin avantajlarından nasıl faydalanabilir?

 

Yapay zeka, meslekler arası geçişleri kolaylaştırabilir. Ancak, bu geçişlerin adil ve eşit şartlarda olması için eğitim, destek programları gibi önlemlerin alınması önemlidir. Böylece, gelir eşitsizliğini azaltmak ve toplumun her kesimini teknolojinin getirdiği avantajlardan eşit şekilde yararlandırmak mümkün olabilir.

 

Yapay Zeka ve Etik Kurallar

 

YZ’nin kullanımıyla birlikte ortaya çıkan etik sorunlar, toplumun bu teknolojiyi nasıl benimseyeceğini belirleyebilir. Özellikle mahremiyet, önyargı, güvenlik gibi konularda ortaya çıkabilecek sorunlar etik kuralların sıkı bir şekilde belirlenmesini gerektirir.

 

YZ’nin etik kullanımı için uluslararası standartların belirlenmesi ve bu standartlara uyumun teşvik edilmesi gereklidir. Ayrıca, etik kurulların sadece teknoloji geliştirenler değil, aynı zamanda toplumun çeşitli kesimlerinden de katılımcı bir şekilde oluşturulması önemlidir. Böylece, YZ’nin topluma en uygun şekilde entegre edilmesi sağlanabilir.

 

Yapay Zeka ve Eğitim

 

YZ, eğitim sektörünü de temelden dönüştürebilir. Daha kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri, öğrencilere adaptif öğrenme fırsatları sunabilir ancak aynı zamanda eğitimde eşitsizlikleri de artırabilir. Yapay zekanın eğitim alanındaki potansiyeli nasıl kullanılmalı ve bu alandaki eşitsizlikleri nasıl azaltabiliriz?

 

Eğitimde yapay zeka uygulamalarının, öğrenciler arasındaki farklılıkları azaltıcı bir rol oynaması için çeşitlilik ve kapsayıcılık prensiplerine uygun bir şekilde tasarlanması gerekmektedir. Ayrıca, öğretmenlerin ve eğitim kurumlarının yapay zeka ile etkileşimini artırmak, bu teknolojinin eğitim süreçlerine etkili bir şekilde entegre edilmesini sağlayabilir.

Yapay Zeka ve Sağlık Sektörü

 

YZ’nin sağlık sektöründeki kullanımı, hastalıkların teşhis ve tedavisinde önemli ilerlemelere yol açabilir. Ancak, hastaların verilerinin güvenliği, tıbbi uygulamaların doğruluğu gibi konularda endişeler bulunmaktadır. Sağlık sektöründeki yapay zeka uygulamalarının etik ve güvenlik açısından nasıl yönetilmesi gerektiği üzerine odaklanılmalıdır.

 

Sağlık sektöründeki yapay zeka uygulamalarının, hasta mahremiyeti ve veri güvenliği gibi temel prensiplere uygun olarak geliştirilmesi gerekmektedir. Ayrıca, bu teknolojinin tıbbi profesyonellerle işbirliği içinde kullanılması, doğru teşhis ve etkili tedavi süreçlerini destekleyebilir.

 

Yapay Zeka ve Güvenlik

 

YZ’nin güvenlik sektöründeki kullanımı, hem olumlu hem de olumsuz etkiler doğurabilir. Güvenlik sistemlerindeki otomasyon, tehditlere daha hızlı tepki verebilirken, aynı zamanda gizlilik ihlallerine neden olabilir. Bu bağlamda, yapay zeka destekli güvenlik uygulamalarının etik ve yasal standartlara uygunluğu nasıl sağlanmalıdır?

 

Güvenlik alanındaki yapay zeka uygulamalarının yasal çerçevelere uyumlu olması için düzenleyici mekanizmaların güçlendirilmesi önemlidir. Ayrıca, bu teknolojinin kullanımının demokratik değerlere ve hukuki haklara saygılı olması için sivil toplumun etkin bir şekilde sürece dahil edilmesi gerekmektedir.

 

Sonuç olarak;

 

Yapay zeka, toplumu geleceğin belirleyici güçlerinden biri haline getirme potansiyeline sahiptir. Bu nedenle, teknolojinin toplumsal etkilerini değerlendirmek ve yönlendirmek, etik kuralları güçlendirmek ve eğitim sistemini adapte etmek, bu değişimlere hazırlıklı olmak adına kritik öneme sahiptir.

 

YZ’nin toplumu nasıl etkileyeceği konusundaki sorulara sağlıklı ve dengeli yanıtlar bulmak, gelecekteki teknolojik gelişmelere uyum sağlamak için önemlidir. Bu çerçevede, yapılan düzenlemelerin ve geliştirilen politikaların toplumun geniş bir kesimini kapsayacak şekilde tasarlanması, adil ve sürdürülebilir bir yapay zeka geleceğinin temellerini atmada kritik bir rol oynayacaktır.

 

Ramazan GÖKSU

Devamını Oku

DeepFake Nedir? Neden Dikkat Edilmeli? Nasıl Ayırt Edeceğiz?

DeepFake Nedir? Neden Dikkat Edilmeli? Nasıl Ayırt Edeceğiz?
0

BEĞENDİM

ABONE OL

DeepFake Nedir?

Öncelikle “Deepfake” nedir onu anlayalım. Son zamanlarda çok popüler ve geleceğin korkutucu teknolojilerinden birisi olan ve yapay zekadan beslenen bu teknoloji nedir?

Deepfake, İngilizce de “Derin” anlamına gelen “Deep” kelimesi ve “Sahte” Anlamına gelen “Fake” kelimesinin birleştirilmesi ile oluşan bir kavramdır. Farklı yapay zeka sistemleri kullanılarak videolar elde edilen söz konusu teknoloji, herhangi bir videodaki konuşmacının söylediklerinin kolaylıkla değiştirilmesine izin veriyor.

Hatırlarsanız geçenlerde ABD Eski Başkanı Donald Trump ile ilgili bir tutuklanma resimleri yayınlanmıştır. Bu resimler “Deepfake” teknolojisi ile üretilmişti. Yanlış ellerde oldukça tehlikeli durumların oluşabileceği bir teknoloji aslında. Bu yüzden hepimizi bilinçli olması gerekmektedir. Sosyal medyada, internet, basında gördüğümüz tüm videoların doğruluğunu teyit etmek çok önem arz etmektedir artık.

Deepfake Nasıl Tespit Edilir? 7 Kanıtlanmış Yol

  1. Doğal olmayan göz hareketlerini arayın yaygın bir uyarı işareti, doğal olmayan göz hareketleri veya göz hareketinin olmaması, özellikle de göz kırpmanın olmamasıdır. Göz kırpmayı doğal görünecek şekilde taklit etmek zordur. Göz hareketlerini doğru bir şekilde yeniden üretmek de zordur çünkü bir kişi başka biriyle konuştuğunda gözleri normalde onu takip eder.
  2. Renk ve ışıktaki uyumsuzluklara dikkat edin Olağandışı cilt tonları, lekeler, tuhaf ışıklandırma ve tuhaf konumlandırılmış gölgeler, gördüğünüz şeyin sahte olabileceğini gösterir. Şüpheli bir video izliyorsanız kişideki tutarsızlıkları not edin ve bunları orijinal referansla karşılaştırın. Bu, bunun deepfake olup olmadığını belirlemenize yardımcı olacaktır.
  3. Ses kalitesini karşılaştırın ve karşılaştırın Deepfake yapımcıları genellikle seslerden çok görsellere odaklanır. Zayıf dudak senkronizasyonuna, robotik seslere, tuhaf sözcük telaffuzlarına, dijital arka plan gürültüsüne ve hatta ses eksikliğine dikkat edin.
  4. Garip vücut şekli veya hareketi birisi yana dönüp başını hareket ettirdiğinde çarpık veya bozuk görünüyorsa ya da hareketleri bir kareden diğerine kesik kesik ve kopuksa şüphelenmelisiniz.
  5. Yapay yüz hareketleri Bir kişinin yüzü, söylediklerine uyması gereken duyguyu göstermiyorsa veya yüz değişimini veya görüntü birleştirmeyi tespit edebiliyorsanız, video deepfake olabilir.
  6. Yüz özelliklerinin doğal olmayan konumlandırılması Birinin yüzünün ve burnunun farklı yönlere çevrilmesi durumunda gerçekmiş gibi görünen videolara karşı dikkatli olmalısınız. Ayrıca burunlarının konumunu da kontrol edebilirsiniz.
  7. Garip duruş veya fizik Deepfake’in bir başka göstergesi de, bir kişinin vücut şeklinin doğal görünmemesi veya başının ve vücudunun tuhaf veya tutarsız bir şekilde konumlandırılmasıdır. Deepfake teknolojisi genellikle vücudun tamamı yerine yüz özelliklerine odaklandığından, bu tespit edilmesi daha basit anormalliklerden biridir.

Deepfake Yapmak Suç mu?

Burası sıkıntılı bir konu, burada yapılan, üretilen videonun içeriği ve muhteviyatı çok önem arz etmektedir. Zira yaptığınız bu video bir kişilik haklarına saldırı, toplumu yada kişileri kamuoyunu kışkırtmaya yönelik bir video ise doğal olarak suçtur. Tabi ki bu konu benden ziyade kanun hakkında vasıflı olan kimselerin cevap vermesi gereken bir konu olsa da Mağdur kişi;

5237 sayılı Türk Ceza Kanunu’nun 245/A maddesi uyarınca; bu program aracılığıyla kişilik hakkına yapılan bu saldırı nedeniyle savcılığa suç duyurusunda bulunularak bu kişilerin cezalandırılmasını isteyebilecektir.

Dolandırıcılıkta Deepfake?

Son günlerde duyduğum bir konu var dikkat etmek gerektiğini için bu konudan da bahsetmek istiyorum. Sosyal medya da bulunan videolarınızdan Deepfake kullanılarak bazı sahte videolar oluşturularak, yada sesiniz taklit edilerek size telefon ile ulaşıp, acil para lazım arkadaşım, komşum, kardeşim, vb. diyerek sizleri değişik yollardan para çekimi yapılarak sahtekarlıklar oluyormuş.. Dikkat etmekte fayda var. Zira şimdi çok sevdiğim bir arkadaşım beni arasa, kardeşim acil para lazım yolda kaldım, yada restorandayım cüzdanı unuttum şu hesaba hemen para yollasana 500-1000 dese hiç düşünmem muhtemelen ve hemen gönderirim..

Dikkat!

 

Ramazan GÖKSU
Developer – Eğitimci – IT Danışmanı

Devamını Oku

Yapay Zeka ile Sağlıkta Devrim

Yapay Zeka ile Sağlıkta Devrim
0

BEĞENDİM

ABONE OL

 

Yapay zeka (AI) dünyasından bu hafta, sağlık alanında devrim veya devrim potansiyeline sahip bir teknolojilerden bahsedeceğim. Elbette ki sağlık sektöründe çalışan okuyucularımız çok daha fazla bilgilere sahiptir. AI, hastaların daha hızlı ve daha doğru bir şekilde teşhis edilmesine, daha etkili tedavilerin geliştirilmesine ve daha iyi hasta bakımının sağlanmasına yardımcı olabilir. Ben şahsen özellikle halkımıza sağlayacağı etkilerin başında muayene sürelerine yapacağı etkilerin olacağını düşünmekteyim.

AI’nın sağlık alanındaki bazı kullanımları şunlardır:

Hasta teşhisi: AI, görüntüleme testleri ve diğer tıbbi verilerden hastalıkları teşhis etmek için kullanılabilir. AI, doktorlarından daha hızlı ve daha doğru teşhisler yapabilmektedir.
Tedavi geliştirme: AI, yeni ilaçlar ve tedaviler geliştirmek için kullanılabilir. AI, büyük miktarda tıbbi veriyi analiz ederek, doktorlarının göremediği kalıpları ve ilişkileri tespit edebilir.
Hasta bakımı: AI, hastaların daha iyi bakımını sağlamak için kullanılabilir. AI, hastaların ilaçlarını almalarını takip edebilir, yaşam tarzlarını takip edebilir ve hastalıkların ilerlemesini izleyebilir.
Araştırma: AI, tıp araştırmalarında devrim yaratma potansiyeline sahiptir. AI, hastalıkların daha iyi anlaşılmasına, yeni tedavilerin geliştirilmesine ve hastalıkların önlenmesine yardımcı olabilir.
AI, sağlık alanındaki en heyecan verici teknolojilerden biridir. AI’nın, hastaların yaşamlarını iyileştirme ve sağlık hizmetlerini daha iyi hale getirme potansiyeline sahiptir.

AI’nın sağlık alanındaki bazı potansiyel faydaları şunlardır:

  • Daha hızlı ve daha doğru teşhis,
  • Daha etkili tedaviler,
  • Daha iyi hasta bakımı,
  • Daha düşük maliyetler,
  • Daha iyi hasta memnuniyeti

Şu anda sağlık alanında kullanılan AI ile ilgili bazı örnekler verecek olursak:

IBM Watson: IBM Watson, kanser, kalp hastalıkları ve Alzheimer gibi hastalıkların teşhisi ve tedavisi için kullanılan bir AI tabanlı sistemdir. Watson, büyük miktarda tıbbi veriyi analiz ederek hastalara kişiselleştirilmiş tedavi planları sunabilmektedir.

Google DeepMind: Google DeepMind, diyabet, Parkinson ve ALS gibi hastalıkların tedavisi için kullanılan bir AI tabanlı sistemdir. DeepMind, hastaların klinik verilerini analiz ederek yeni tedavi yöntemleri bulabilme potansiyeline sahiptir.

Medtronic: Medtronic, hastaların kalp ritmini kontrol etmek için kullanılan bir AI tabanlı kalp pili geliştirmiştir. Bu kalp pili, hastaların kalp ritmini daha iyi kontrol etmesine yardımcı olarak kalp krizi riskini azalttığı öngörülmektedir.

Philips: Philips, hastaların solunumunu izlemek için kullanılan bir AI tabanlı solunum cihazı geliştirmiştir. Bu solunum cihazı, hastaların solunumunu daha iyi izlemesine yardımcı olarak solunum krizi riskini azaltabilmektedir.

Önümüzdeki yıllarda piyasaya çıkarılması düşünülen AI kitler sayesinde kan, tükürük ve idrar testlerini sayesinde herkes muhtemel hastalıklarını öngörebilecek ve doktorlarına giderek erken teşhis avantajları sağlayacaktır. Tabi ki Rabbim kimseyi şifasından etmesin. Bizleri ne doktorlara ne de bu Yapay Zekaya muhtaç etmesin.

 

Bir sonraki yazımızda görüşmek üzere. Aaaaa bu arada söylemeyi unutmayalım bu yazımızı da AI yazdı… 😊

 

Ramazan Göksu
IT Consultant & Web Developer

 

Devamını Oku

Nedir bu Yapay Zeka? (AI)

Nedir bu Yapay Zeka? (AI)
0

BEĞENDİM

ABONE OL

Yapay Zeka Nedir?

Yapay zeka (AI), bilgisayar sistemlerinin insan benzeri zekâ ve bilişsel yetenekleri taklit etme veya gerçekleştirme yeteneğidir. Yapay zeka, karmaşık problemleri çözme, karar verme, dil anlama, görüntü tanıma, öğrenme, önerilerde bulunma gibi insan zekâsının bazı özelliklerini simüle etmeyi hedefler.

AI (Yapay Zeka), genellikle makine öğrenmesi ve derin öğrenme gibi tekniklerle desteklenir. Makine öğrenmesi, bilgisayar sistemlerinin deneyim ve veri kullanarak kendilerini geliştirebilmelerini sağlar. Derin öğrenme ise büyük veri setlerini analiz etmek için çok katmanlı sinir ağlarından yararlanır.

Yapay zeka alanında kullanılan bazı temel kavramlar var, muhtemelen kulak aşinalığınız da vardır, bunlardan bazıları şunlardır:

Makine Öğrenmesi: Bilgisayar sistemlerinin deneyim ve verilere dayanarak kendilerini geliştirmelerini sağlayan bir alan. Sınıflandırma, regresyon, kümeleme gibi problemleri çözmek için kullanılır.

Derin Öğrenme: Büyük veri setlerini analiz etmek için çok katmanlı sinir ağlarını kullanır. Veri tabanlı özellik çıkarma ve desen tanıma gibi görevleri gerçekleştirebilir.

Doğal Dil İşleme: İnsan dilini anlama ve üretme yeteneğini bilgisayar sistemlerine kazandırmak için kullanılan tekniklerin toplamıdır. Metin analizi, metinden anlam çıkarma, dil tabanlı sınıflandırma gibi görevleri yerine getirebilir.

Görüntü İşleme: Dijital görüntüleri analiz etme ve anlama yeteneğini sağlar. Nesne tanıma, yüz tanıma, görüntü sınıflandırma gibi görevleri yerine getirebilir.

Uzman Sistemler: Belirli bir konuda uzmanlaşmış bilgisayar sistemleridir. Uzman sistemler, uzmanlık gerektiren sorunları çözmek için bilgi tabanı ve karar verme algoritmalarını kullanır.

Yapay zeka, birçok alanda uygulama potansiyeline sahiptir. Bunlar arasında otomasyon, sağlık, finans, taşımacılık, eğitim, sanayi ve oyunlar yer almaktadır. Ancak yapay zekanın etik, mahremiyet ve güvenlik gibi bazı zorlukları da beraberinde getirdiği unutulmamalıdır.

Yapay Zekayı Nerelerde Kullanabilirim?

Yapay zeka, çeşitli sektörlerde ve alanlarda kullanılabilir. İşte yapay zekanın uygulama alanlarından bazıları:

1. Otomasyon: Yapay zeka, tekrarlayan ve rutin görevleri otomatikleştirmek için kullanılabilir. Örneğin, üretim hatlarında robotların hareketini kontrol etmek, veri girişi ve veritabanı yönetimi gibi görevlerde yapay zekadan yararlanılabilir.

2. Sağlık: Yapay zeka, tıbbi teşhislerin yapılması, hastalıkların tespit edilmesi ve tedavi planlarının oluşturulması gibi alanlarda kullanılabilir. Radyoloji, patoloji, genetik analiz gibi tıbbi görüntüleme ve analiz yöntemlerinde yapay zeka teknikleri kullanılmaktadır.

3. Finans: Yapay zeka, finansal analiz, risk yönetimi, dolandırıcılık tespiti, portföy yönetimi ve müşteri hizmetlerinde kullanılabilir. Algoritmik ticaret de yapay zekanın finans sektöründeki uygulamalarından biridir.

4. Taşımacılık: Yapay zeka, otonom araçların ve insansız hava araçlarının (drone) kontrolünde kullanılabilir. Ayrıca, trafik yönetimi, rotalama optimizasyonu ve lojistik operasyonlarında da yapay zeka teknikleri kullanılabilir.

5. Eğitim: Yapay zeka, öğrenci performansını değerlendirmek, kişiselleştirilmiş öğrenme materyalleri sunmak ve öğretmenlere yardımcı olmak için eğitim sektöründe kullanılabilir. Öğrenci analitiği ve öğrenme yönetim sistemleri yapay zekayı içeren uygulamalardır.

6. Pazarlama ve Müşteri Deneyimi: Yapay zeka, pazarlama stratejileri oluşturma, müşteri segmentasyonu, kişiselleştirilmiş pazarlama mesajları oluşturma ve müşteri davranışlarını analiz etme gibi alanlarda kullanılabilir. Chatbotlar da müşteri hizmetleri ve etkileşimlerinde yapay zekadan yararlanan uygulamalardır.

7. Güvenlik: Yapay zeka, siber güvenlikte saldırı tespiti, zararlı yazılım analizi ve ağ güvenliği gibi alanlarda kullanılabilir. Ayrıca, video gözetim sistemleri ve yüz tanıma gibi güvenlik uygulamalarında da yapay zeka teknikleri kullanılır.

Bu sadece bazı örneklerdir ve yapay zeka birçok başka sektörde ve alanda da kullanılmaktadır. Hızla gelişen bir alan olduğu için gelecekte daha fazla uygulama alanının ortaya çıkması da beklenmektedir.

 

Size bir sır vereyim mi? Bu makaleyi ben yazmadım. Bu makale “Yapay Zeka” kullanılarak sormuş  olduğum 2 soruya verilen cevap ile kendi kendine yazıldı. Daha ne diyelim ki? Köşe yazarlığıda ölecek mi? Nedir. (Bu zor tabiki de) Bu konu ile ilgili yazı dizimiz devam edecek. Çok geniş bir konu olduğundan ve öyle inanılmaz uygulamalar, arayışlar ve hali hazırda kullanıma geçen sistemler varki sanki sinema filmdeyiz gibi. Şöyle bir düşünecek olursanız şu anda test uygulamaları yapılan hastalara ön teşhis yapay zeka ile yapılıyor yani siz kan testinizi veriyorsunuz kanınızdan çıkan test sonuçlarına göre yapay zeka sizde şu şu şu şu hastalıklar olabilme ihtimali var lütfen şu doktora görünün, veya şu antibiyotikleri kullanın diyor. İlerleyen günlerde devam edeceğiz.

Devamını Oku

Nasıl E-Ticaret Yaparım, Nelere Dikkat Etmeliyim?

Nasıl E-Ticaret Yaparım,  Nelere Dikkat Etmeliyim?
0

BEĞENDİM

ABONE OL

E-Ticaret sitelerinde nelere yoğunlaşılmalı?

E-ticaret nedir?

E-ticaret demek; ürün ve hizmetlerin satış, reklam, dağıtım ve çeşitli ödeme seçenekleriyle internet sayfaları üzerinden ticaret yapılması veya siparişte bulunmak gibi işlemlerinin online sistemler üzerinden yapılmasıdır. Kısaca e-ticaret; herkesin bildiği ticaretin internet ağında yapılmasıdır.

E-ticaret sitesi nasıl olmalıdır?

1. Kullanılabilirlik

Bir E-Ticaret sitesine gelen ilgili kullanıcıların odak noktası sitede bulunan ürünler ve hizmetler olmalıdır. Kullanıcının kafasını karıştırmadan, uyum ve düzen içinde içeriğini sunarak alışverişi kolay hale getirmelidir. E-Ticaret sitesinde kullanıcıya sunulacak en önemli seçeneklerden biride kolay alışveriş yapabiliceğini fark ettirtmektir.

2. Tasarım

E-ticaret sitesi planlamasında online kullanıcıların beğenisini toplamak için sadelik, kullanım kolaylığı ve işlevselliği ön planda tutmak önem gösteriyor. Alışveriş süresince herhangi bir aşamada sorun yaşatmayacak, güvenli ve kolay bir satın alma süreci sunacak bir tasarımla kullanıcıların karşılarına çıkmak gerekmektedir.

3. Güncelleme zamanları

Potansiyel müşterileri kaybetmemek için hızlı ve güncel bir e-ticaret sitesine sahip olmalısınız.

4. Arama

Arama özelliği bir e-ticaret sitesinin en önemli faktörlerinden biridir. Arama kutusunun kolay fark edilebilir bir alanda ve gerekiyorsa birden fazla sayıda olması işleri kolaylaştıracaktır.
Tüm bunların yanında zamanımız teknolojisine uygun mobil aygıtlara uyumlu şekilde üretildiği zaman bir e-ticaret web sitesi daha kullanışlı olmaktadır.

E-ticaretin hedefi nedir?

E-ticaretin hedefi kullanıcıların çabuk ve eforsuz alışveriş yapmasını sağlamaktır. Ürünlerin ve hizmetlerin müşteriye çabuk bir şekilde ulaştırılabilmesi, müşteriyi yormadan kolay bir şekilde alınabilmesi, satın alım süreçleri için güvenliğinin sağlanabilmesi, e-ticaret sisteminin alt yapısının dayanıklı ve güncellemelere açık olması e-ticaret ’in öncelikli hedefleri arasındadır. Böylece kullanıcılar mutlak imkanların fazlalığına kanaat getirir ve e-ticaret tarzını benimseyebilir. En temel hedefte budur.

E-ticaret çeşitleri nelerdir?

  • Şirketler Arası (B2B- Business To Business) Elektronik Ticaret
  • Şirket-Tüketici (B2C- Business toCustomer) Arası Elektronik Ticaret
  • Şirket-Kamu İdaresi Arası Elektronik Ticaret
  • Tüketici-Kamu İdaresi Arası Elektronik Ticaret

Ülkemizde yaygın olarak faydalanılan E-ticaret sistemleri B2C (Business toCustomer) firmadan müşteriye e-ticaret sistemi, diğeri ise B2B (Business to Business) firmadan firmaya e-ticaret sistemidir. İki sistem arasındaki en çok dikkat çeken nokta müşteri kitlesi farkıdır. B2B e-ticaret işlemleri firmadan, firmaya yaparken, B2C e-ticaret sistemi firmadan müşteriye yapılmaktadır.

E-ticaret ihtiyaçları nelerdir?

E-ticaret kullananların bazı gereksinimleri ve belirlenmesi gereken stratejileri vardır;

  • Domain (Alan adı) Seçimi: Kurumların en çok dikkat etmesi gereken hususlardan biri olan domain, kullanıcılara en iyi şekilde hitap etmesi, akılda kalıcı ve ulaşılabilir olması açısından özenle seçilmelidir.
  • Sunucu (Server): Bulunduğunuz sektörde ürününüzü geniş kitlere yaymak için güvenli bir sunucuya sahip olunmalıdır.
  • Ödeme Yöntemleri: E-ticaret sisteminizde ödeme çeşitliliğini arttırarak müşteriye kolaylık sağlamak adı altında artı bir değer kazanılmalıdır.
  • E-ticaret Sistemi: Geliştirilebilir ve ihtiyaçlarınıza tam anlamıyla cevap verebilir nitelikte bir e-ticaret sisteminiz olmalıdır.
  • Tasarım: E-ticaret sisteminizin, sizi ve firmanızı yansıtan, güncel ve kaliteli tasarım özelliklerine sahip olması gerekmektedir.
  • Güvenlik Sertifikası: Müşterilerinizin güvenliği için e-ticaret sistemlerinde güvenlik sertifikası (SSL) olmalıdır.

E-ticaretin faydaları nelerdir?

E-ticaretin klasik ticarete göre faydalarını inceleyebiliriz;

  • Şirketlere daha büyük kazançlar sağlar.
  • Kişileri fazladan giderlerden kurtarır.
  • Çabuk ve güvenli bir şekilde alışveriş yapmasını sağlar.
  • Fiyat araştırması için harcanan maliyet ve zamanı en aza indirir.
  • Birden fazla ürün çeşidini kıyaslamasına olanak sağlar.
  • Ürün çeşitliliği daha fazla olduğundan daha geniş tercih yapma imkanı sunar.
  • İletişim masraflarını azaltır.
  • Ürünün kullanıcı yorumlarına ulaşılabildiğinden, ürüne olan güveni arttırır ve satın alma sürecini hızlandırır.
  • Alışveriş sürecini hızlandırarak, zamandan ve maliyetten tasarruf sağlar.
  • Aynı ürünü daha uygun fiyatlara bulabilir.
  • Müşteriler internet üzerinden istedikleri gibi alışveriş yapabilirle
  • İndirim ve kampanyalara ulaşım daha kolaydır.
  • 7/24 istenildiği zaman alışveriş yapma imkanı sağlar.
  • Ürünlerini satabileceği her zaman açık olan bir şubeye sahip olur.
  • Ürünleri hakkında daha detaylı bilgiyi sunmasını sağlar.
  • Yeni müşteri bulmak daha kolaydır.
  • Firma bilinirliğini hızlı bir şekilde arttırmasına olanak sağlar.

Sonuç olarak; şirketinizin veya işletmenizin, bulunduğu ilçe, sokak veya il sınırları dışında rahatlıkla satım yapabildiğiniz, müşteri ya da kullanıcı bulabildiğiniz, onlarla temasa geçip satış yapabildiğiniz ve ödemelere anlık ulaşabiliceğiniz platformun tümüne e-ticaret denilmektedir.

Tabiki E-Ticaret işinin sadece web sayfası  olarak değerlendirmemek lazım, günümüzde sosyal medya aracılığı ile yapılan e-ticaret’in ciddi seviyelere ulaşmış olduğunu yabana atmamak lazım. Bununla ilgili bilgilerimizi başka bir yazıda ele alacağız.

Web tasarımı firmamı nasıl seçmeliyim, nelere dikkat edilmeli konusunda  buradan bilgi sahibi olabilirsiniz.

Eğer Bir E-Ticaret hakkında detaylı bir bilgi yönlendirme ihtiyacınız varsa Bizimle temasa buradan arayabilir, yada iletişime geçebilirsiniz.

TUSIAD’ın 2019 e-ticaret raporunu gördünüz mü? Aşağıdaki linkten incelemenizi tavsiye ederiz;

https://www.eticaretraporu.org/wp-content/uploads/2019/05/DD-TUSIAD-ETicaret-Raporu-2019.pdf

 

Ramazan GÖKSU
ARGO AJANS
Kurucu & Developper

 

Devamını Oku